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保险行业一体化大数据分析平台架构及应用场景

  一、保险行业业务现状和商业模式探讨

  目前保险行业的业务现状主要包含三部分:保险业务、资产管理和大健康。保险行业主要包括寿险、财险、健康险和养老;资产管理主要包含投资理财、企业年金;前面两块是传统业务,这里主要介绍大健康。

  大健康主要包括医疗、社保、保险融合及探索,增值业务。国内目前大健康产业很混乱,主要有两个问题:一是医院、社保和保险公司三方监管数据独立合规的问题;二是每个人到每个团体探讨业务广泛的问题。目前大家最感谢的应该是中国社保,社保给我们每个人都贡献了很大的价值。

  那为什么提到大健康这个产业呢?因为保险行业传统业务竞争激烈,大健康产业需要我们去探讨并进行增值业务。在大数据云计算快速发展的阶段,线上线下结合的方式才是未来保险行业最好的商业模式。

  二、混搭的一体化大数据分析平台

  1、平台价值

  过去的IT架构主要是中间件加业务系统,未来IT架构是大数据、云计算和互联网保险+。大数据在这个架构中的核心价值包括四个部分:

  1)技术上:云计算架构给大家提供一个轻的业务支撑平台,大数据能保证数据积累。

  2)业务上:是互联网保险的技术保障平台。

  3)战略上:是互联网保险转型成功的利器。

  4)价值上:未来大数据一定是保险公司的核心数据资产,滴滴、苹果、阿里、亚马逊等都是一个大数据公司,他们充分发挥了数据的价值。

  2、技术架构

  接下来我们讲述混搭的一体化大数据分析平台的技术架构。主要有五个部分:

  1)数据采集。

  主要是数据源,包括离线采集(包括个险、团险)、实时采集(决策支持、影像管理),这是保险内部的数据;还有互联网采集的数据(包括社交数据互联网数据)和第三方的数据,互联网的数据和第三方的数据共享。这种多方面并包含互联网数据源的模式就需要使用混搭的大数据技术来解决。

  2)数据处理。

  数据处理的定义比较清晰,是基于Hadoop为核心的平台把MPP内存数据当成一个子集嵌入到数据平台里面,所以大数据处理平台就是计算和存储的过程。

  3 )数据分析。

  包括统计分析、数据挖掘、机器学习、深度学习等等。

  4)数据访问。

  这层的技术都是开源的,包括Hbase、Kylin、常规的查询等。思迈特和Kylin其实也是战略合作伙伴。

  5)数据应用。

  有精准营销、交叉营销、风险管理、智能核保、个性化推荐、健康管理。Smartbi是在最外层,它是一个把大数据分析查询可视化进行统一融合的应用产品。

  右侧是大数据平台管理,包括开发管理(对工具的管理)、数据管理(对数据管控管理)和运维管理。未来应该还有数据安全的管理。

  3、应用场景

  1)业务营销类的。主要侧重业务层面,包括精准营销、交叉销售,用户行为分析、个性化拓建,智能客服,智能核保。我认为商业模式要变成C2B的模式。

  2)管理层面的。包括风险管理、征信等。

  3)一体化运维平台和预测分析。定位于敏捷运营平台,需要大数据平台支撑。

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作者: 来源:思迈特Smartbi 发布时间:2017-07-24 05:25:19
 
 
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