当前位置:综合财经 > 正文
动物智能 人工智能发展的另一个大挑战

  如今,人工智能已经超越图灵测试阶段,并正在向新的方向发展。行业专家认为,人工智能面临的一个新的挑战是让智能更加具体化和动物化。

  人们可能会争辩说,人造智能早在多年前就已经出现,并面临着一个巨大的挑战。那就是创始者艾伦·图灵提出的“模仿游戏”,他在1950年发表的一篇名为“计算机与智能”的论文中提出了这一点。从本质上讲,它涉及到机器能够识别的方式表现一个思想者的行为。在图灵提供的例子中,这种行为是完全专注于人类之间的谈话。

  在许多方面,这一重大挑战已经成为历史。虽然有人声称已经通过了图灵测试,而其他人则反驳这种说法,但显而易见的是,数据科学家已将关注的焦点转移到另一个巨大的挑战。有人称之为新的前沿人工智能(AGI)。有人称之为超级智能。不管人们如何标注或划定这个新梦想,显而易见的是,它远远超出了人类对话的范畴,成为可以衡量这种能力的场所。

  这个新的人工智能的重大挑战在性质上是不同的,它含蓄地背离了昔日的智力拟人化的定义。智能并不仅仅是人类这种灵长类动物所特有的能力,人们现在应该看到更广泛的参考框架,那就是动物。换句话说,人工智能的研究人员达成了一种新兴的科学共识,即智慧是一种天生的能力,可以使生物体在某些环境中探索,开发,适应和生存。

  在人工智能领域,人们看到在动物超级智能机器人研究有着更加明显的表达。新的前沿已经产生了可以在各种环境工作和运行的人工智能驱动的机器人。考虑到这一点,一般的人工智能可能会被颠覆,因为搜索算法智能足够灵活,允许学习任何的动物实体,采用和适应在任何环境中生存并成长所需的各种能力。

  有些人认为,人类智力的发展是为了利用人类本身进行特定形式的运动(双脚直立行走),感觉(视觉)和操纵(手指操控)。对于每一种其他类型的动物智能来说,都能做出相同的论证。每一种动物都会表现出进化在其生存和生育的斗争中赋予特定物种的适应能力。

  考虑到这一点,很显然,机器人研究人员正在研究动物类型的通用人工智能的构建模块:

  动物智能

  运动:机器人革命引发了智能机器人技术的爆炸式发展,行走,跳跃,襟翼,扑动,悬停,奔跑,爬行,驰骋,游泳,挖洞,蠕动,滑行,或以其他方式移动,这些都是实际生物体的所具备的能力。

  感觉:为了确保他们的创造与任何他们所建立的环境相协调,机器人研究人员正在利用日益增长的人工智能研究,以实现每一种感知方式,其中包括视觉,听觉,嗅觉和触觉。

  操纵:为了赋予机器人与智力相关的象征性操纵技能,研究人员继续推动认知计算技术的探索和研究,以及如情感,想象力和沟通等相关能力的算法仿真。同样重要的是,与抓握相关的神经肌肉操作是当今人工智能机器人社区的重点。在“神经机制”的主题下,使所有这些在实际生物体中成为可能的神经学是所有这些最有活力的研究领域之一。其他人工智能研究领域,如无人机,群体智能,强化学习,体现认知,多目标决策,进化计算,以及学习算法,这可以使机器人能够适应和处理更加广泛的场景,环境,结果,以及权衡。

  这些都是人工智能增强智能的技术与应用。然而,它并不是一种拟人化的意义上的增强智力,这是使人们能够通过自动化才能找到的有价值的东西,例如使用技术来识别面孔,翻译语言,或擅长围棋游戏。这是关于增强人类自适应能力,以更加顺畅地利用地球上任何生物的智慧,行为和形式。

  换句话说,人工智能新的大挑战是让人类的智能变得更加完善。

相关链接:

·指静脉支付现身伦敦校园超市
·快捷支付的风险控制分析
·国内的“刷脸支付”将如何发展?
·移动支付发展迅猛 现金支付和非现金支付将长期并存
·人工智能现中美“双雄”格局 中国如何弯道超车?
·未来生物识别的趋势---虹膜识别
·支付机构数字金融服务
·提防云计算的8个隐性成本

作者: 来源:CIO时代网 发布时间:2017-10-12 01:16:05
 
 
  我要发表留言  查看所有评论
 

*
 限制字数显示剩余字数,最大长度: 500 还剩: 500
用户名:
       尊重网上道德,承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任