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数据中心云在证券业中的探讨

  近年来,伴随着云计算和大数据的飞速发展,数据中心已经逐步成为各行各业处理数据和信息的核心。因此,也使得云计算应用、服务器和存储设备激增,从而进一步导致传统的技术和网络架构已经难以跟上数据中心云的发展脚步。

  目前,数据中心云平台已经开始成为了一种趋势。许多机构已经开始搭建自己的数据中心云平台,首当其冲的多为一些互联网企业,如:谷歌、阿里、亚马逊等。对于非常依赖信息技术和数据的证券行业来说,建设一套自有的云计算数据中心也变得特别重要。

  一、云计算

  云计算主要指通过网络形式,以易扩展的方式获得资源,包括一些基础设施和服务。其基本原理是,在大量的分布式计算机上完成计算,用户可以根据自身的需求去访问存储系统等。在云上,用户使用的是各种服务(一切即服务,XaaS,X as a Servive),从而能够使得用户对于软件和硬件的需求大大降低。

  目前云计算主要分为四类:基础设施即服务(IaaS),提供包括服务器等硬件设备的基础设施资源。平台即服务(PaaS),提供包括应用开发、数据库、中间件等功能的平台。软件即服务(SaaS),提供独立的运行环境、完整的使用体验等。数据即服务(DaaS),提供数据聚合、数据质量管理、数据清洗等服务后提供给不同的系统和用户。

  与传统的系统模型作比较,云计算非常容易部署和配置,在私有云中用户通过局域网就可以获得所需服务,在公有云中用户通过互联网可以获得所需服务。云计算还有非常高的可扩展性,可以扩展到大型数据中心的建设上,可以为大量的节点提供数据服务。云计算也具有非常高的可用性,即使有某块的计算节点不可用,也不会影响用户的服务请求。此外云计算还有助于集中管理,降低管理和维护的成本,降低建设成本。当然,在实际应用当中也存在着一些缺点。如:安全性、服务质量以及在数据中心迁移过程中可能会出现的分布式业务平滑过渡问题。

  每年都会有许许多多关于云计算的安全事件,如:谷歌邮箱用户数据泄漏,微软BPOS服务中断,亚马逊数据中心服务器宕机等大大小小问题。因此,为了保障云计算能提供持久可靠的服务,安全问题也是非常重要的。云计算数据中心的安全风险可以分为:数据、虚拟化和应用,包含审计安全、传输安全、恢复安全和存储安全。目前,一般采用的安全技术手段主要有:数据隐私保护、资源访问控制、数据可使用性、虚拟化安全等。由于篇幅原因,不再展开详述。

  二、云计算数据中心

  和传统网络架构的静态部署不同,云架构是以业务、以服务为导向,通过松耦合的方式来实现多业务的综合承载与提供。云计算数据中心主要从一般的提供资源演变成了提供服务,用户只需根据业务需求选择相关的服务。具有网络资源虚拟化、集中管控、资源池化、以网络为中心和以服务为提供方式等特点。

  云计算数据中心与传统的数据中心相比,无论是从规模上、自动化还是敏捷性等方面都存在着非常大的差异,因此需要通过新的架构来管理云计算数据中心的运营。和传统的数据中心相比,云计算数据中心在运营管理上需要面对以下难点:

  (1)高效。云服务需要云计算数据中心具备更高的灵活性、更高效,通过标准化配置和自动化技术,来达到简化资源管理的复杂性和信息系统维护。这以点上,在传统的数据中心难以做到各类资源的快速动态分配、资源回收和统一管理。

  (2)安全。在复杂的架构体系中,弹性的应用规模扩展和动态的资源分配使得数据中心面临着更多的安全问题,这要求云计算数据中心实现完整全面的资源和数据保护的有效风险管理。

  (3)管理。传统数据中心设计追求的是安全可靠,而云计算数据中心在规模快速扩张以及能源成本快速增加的情况下,必须同时高度关注能源效率问题,提高数据中心空间利用率,解决传统数据中心的过量制冷和空间不足等问题。

  (4)技术。云计算将绝大部分的计算和管理操作等技术难点从客户端转移到云端的数据中心来完成,同时云计算数据中心比传统数据中心规模大得多,因此使得其复杂程度大大超过了传统数据中心。

  (5)性能。云计算数据中心提供的服务需要具备高度的灵活性与动态可伸缩能力,这要求云计算数据中心比传统的数据中心拥有更快的响应需求机制,同时还需要利用错峰调度等方式,在满足业务峰值需求的同时,提高系统整体使用率。

  三、应用

  当前,由于互联网行业向用户提供集中服务方式的特点,所以基本上都是通过浏览器向用户提供服务和应用程序,并且服务方式、安全要求都比较统一。如图1所示,展示了传统互联网企业的数据中心云架构,基本上都可以分为网络、应用、数据三层架构。

  图1 传统互联网公司数据中心云架构

  与这类传统的互联网应用相比,证券业的业务系统都有明显的自身特点,服务提供的方式也是多元化的。从客户端上来讲有:移动设备,自助设备,柜台设备,个人设备等;从网络上来讲有:专网,公网等。正由于受业务本身的特性,证券业的客户端要求、网络要求、场地要求、业务办理要求、安全要求等因素都存在着差异。因此证券业机构的数据中心云建设不能简单的照搬传统互联网行业的架构,应该结合自身的业务特点来组建一个特有数据中心云。如图2所示,展示了证券行业数据中心云架构。主要特点有:各块业务对应的架构不同,各块业务安全需求因监管要求不同而不同,各块业务提供的服务方式不同,各块业务对处理数据的响应时间不同。

  图2 证券行业数据中心云架构

  通过比较传统互联网企业的系统架构,显然证券行业的系统架构要复杂的多,因此要构建好数据中心云还需要对业务进行分析、划分。根据目前证券行业的业务可以大致分为核心业务、账户业务、内部业务、前端业务、数据业务。

  核心业务主要指证券业机构的核心应用系统,这类应用在机构的整体架构中处于关键位置。

  账户业务主要指与核心业务直接关联,基本都会涉及到账户等系统。

  内部业务主要指辅助证券机构开展业务工作的应用系统,基本处理一些流程、数据上的应用系统。

  前端业务主要指部署在系统架构前端的那些系统,用于处理外部的数据。

  数据业务主要指如大数据应用等系统,对外部收取的数据进行采集、挖掘、分析。

  由于各类业务应用系统的需求各不相同,因此证券业机构在建设数据中心云时,还应该考虑为各类应用配置合适的基础设施资源。

  四、展望

  证券行业的金融云实践,是伴随着社会和企业信息化进程逐步推进的,它既有企业战略选择中源发性的优势,如具有行业公有云特征的证券平台建设;也有痛定思痛后的改造,如多地域一体化的运维管理体系。

  未来在证券行业公有云的基础上,参与机构可打造多源信息服务体系。通过建设开放的应用平台,提供标准的开发工具和接口,各家机构可以根据自身需求和能力进行应用开发,并可将开发出的应用通过应用平台进行有偿或无偿的共享。应用平台就如同移动端的应用平台一样,可以作为用户自主开发和共享应用的渠道。这种多源化的信息服务体系一旦建立,将激发金融机构尤其是中小金融机构的创新活力,以科技成果分享推动服务渠道规范整合,促进行业生态环境建设,为我国证券市场有序健康发展注入新的活力。

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作者:沙明 来源:上交所技术服务 发布时间:2017-12-14 06:24:13
 
 
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