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工商银行:探寻创新融合之路 拥抱金融科技未来

  在互联网技术与金融服务融合的过程中,互联网企业依托信息技术和客户流量等优势,全面布局支付、借贷、财富管理、交易结算等金融领域。目前,随着监管制度日趋完善,互联网金融市场已逐渐进入规范有序的深度发展阶段。与此同时,银行也在思变谋变,积极运用互联网最新技术,探索自己的互联网金融发展之路,加快推动银行的经营转型。

  一、搭载大数据人工智能新技术 助推工商银行IT架构新转型

  近年来,大数据及人工智能发展迅速,分布式技术的完善、机器学习算法的丰富使得复杂任务处理准确率得到大幅提升,各类应用实践案例和效果在各行各业逐步显现。国家在“十三五规划”中提出了“重点突破新兴领域人工智能技术”,国家层面和地方层面相继出台各项政策对发展大数据和人工智能进行有力支持。工商银行一直坚持以聚焦能力建设、保持科技领先为导向,持续加大创新投入,深入开展前瞻性技术研究,通过技术创新推进业务模式创新,将科技优势转变为业务优势。

  根据“主动跟踪大数据、人工智能等新技术的发展动态,开展各项新技术在银行业务的前瞻性研究,根据有意义前景推动新技术落地实施,实现前瞻性研究成果的价值转化,探索智能科技,打造智慧金融”的相关指导思想,工商银行大数据与人工智能实验室(以下简称“实验室”)应运而生,深入开展大数据技术框架、大数据服务云平台、机器学习、自然语言处理、图像识别等大数据及人工智能领域新技术的研究与探索,把握金融科技创新趋势,助推工商银行IT架构转型。

  (一)顺应趋势,构建研究体系新局面

  为把握趋势,在金融领域保持领先地位,大数据及人工智能实验室构建了技术基础框架、大数据服务云平台、人工智能机器学习平台三大研究体系。

  1.构建全面丰富的技术框架

  现有的大数据技术复杂度高,应用门槛高,不便于快速应用于各业务系统。为屏蔽复杂技术,加快业务落地,实验室研究梳理大数据领域的基础技术组件、基础服务组件和配套服务组件进行组合与封装,明确技术框架范围和各技术组件的定位。通过引入新型的组件,进一步增强存储引擎、计算引擎和基础设施的技术支撑能力,以产品组合的方式解决原先单一产品专业化程度偏高、无法满足各种灵活的数据使用场景的问题。致力于提高大数据服务云及人工智能平台的易用性,以达到快速、灵活的设备供给,满足业务快速增长的需要。

  2.打造弹性拓展的大数据服务云平台

  随着工商银行业务不断创新发展,各业务部门、境内外分行对大数据应用提出了更高要求,自主搭建大数据平台存在技术投入和硬件投入等方面的困难,同时也会造成资源浪费,无法形成规模化效应。

  在挑战与困难面前,实验室借鉴公有云思路,搭建全行统一的、高容量、易扩展、强计算的大数据服务云。具备多租户的资源动态调配及PB级海量数据存储,提供高效、成本可控的大数据分析挖掘能力、高速的大数据实时计算能力、强大的大数据离线处理能力,为我行客户营销与服务、风险管控、经营管理等提供数据支撑。工商银行通过大数据服务云的建设,支持未来大数据发展数据多样化、服务能力实时化、算法引擎智能化、基础平台云化的四大趋势与要求,具备“全、快、准、共享”的特征。

  3.搭建自主可控的人工智能机器学习平台

  实验室紧跟人工智能相关前沿技术步伐,实现机器学习、自然语言处理、图像识别等人工智能技术在工行反欺诈、智能客服等领域的原型验证和试点应用,取得一定业务效果。

  通过原型研究成果,结合业务未来发展需要,工商银行坚持以自主可控原则,集成机器学习、自然语言处理、图像识别等技术,搭建适合的机器学习平台。

  而根据人工智能各垂直领域特点,基于机器学习平台开展研究,并构建了语义分析、图像识别等原子服务,降低垂直应用使用机器学习平台门槛,使其无需关心人工智能技术和底层算法的实现,只需分析业务场景并基于服务构建业务应用即可,推进机器学习平台在各垂直领域的应用,助力智慧银行建设。

  (二)勇攀高峰,丰富研究领域新成果

  在明确的研究方向的指引下,实验室以研究—原型—落地为研究思路有条不紊地开展研究工作,在各领域均取得了阶段性的成果。

  1.构建全面丰富的技术框架,提升企业级技术服务能力

  实验室对大数据框架下商业、开源、自主研发的技术组件包括存储、计算引擎、NOSQL数据库、分析工具、搜索技术、流技术、对象存储等技术进行跟踪,对各组件的适用场景、工商银行现状,组件交叉关系、发展规划等进行梳理研究,完成《大数据技术框架综述》。同时对人工智能相关的AI算法、深度学习框架、语音识别、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、图计算、GPU加速等技术进行业界技术跟踪,对人工智能在客户营销、风险防控、客户服务、经营管理等业务应用场景进行规划,完成《人工智能技术研究综述》,进一步明确了人工智能技术在工商银行的规划思路。以上基础技术框架的研究为大数据服务云平台和人工智能机器学习平台的搭建提供有效支持。

  2.打造弹性拓展的大数据服务云平台,提升工商银行大数据基础平台服务水平

  经过多年建设,工商银行已经进入大数据2.0阶段,有力地支持了各项业务的开展,主要涵盖了经营分析、风险管理、监管报送、内部管理、客户营销、互联网金融等各个领域。

  在风险管理方面,基于大数据服务云实时计算服务支持企业级反欺诈管理平台、企业级业务运营风险监控平台、实时数据处理平台、支付清算应用等研发,完成覆盖境内外的电子银行事中监控、业务运营风险监控、黑名单检测等建设,目前日均承接近5亿笔主机交易和7亿笔平台交易,峰值交易量每秒超万笔,平均响应时间为毫秒级。

  在客户营销方面,基于大数据服务云,实现客户画像信息的整合与服务,其中个人客户营销画像面向全行客户提供大数据信息服务,近一个月的累计使用客户数达100多万,日均使用用户数超过5万人次,同时通过传统PC端、客户经理营销PAD和融E联渠道展现客户画像,为客户经理营销工作提供有力抓手,截至目前全行客户经理累计使用客户画像次数近1000万次,近一个月使用近500万次,日均使用超过1万次,而个人客户风险画像则在融e借白名单与授信管理、卡部营销及授信使用方面发挥积极作用。

  在监管报送方面,借助于工商银行大数据云平台实现全自动化报送,今年以来EAST数据报送工作开展高效稳定,快速满足监管要求,报送数据量达上百亿,报送周期从一个月缩短到一周。

  在经营决算方面,根据减值拨备管理需要,基于大数据服务云,新建减值测算系统,测算范围覆盖信贷、金融市场、票据、信用卡及消费贷款等业务系统,该系统承担全行约2亿笔债项的减值测算功能,为业务部门研究减值模型参数对减值结果及全行利润的影响提供预测手段,在减值拨备管理上起到了重要的作用。

  3.搭建自主可控的人工智能机器学习平台,优化工商银行金融服务流程

  在机器学习平台建设方面,深入研究开源、商用机器学习平台,基于开源H2O机器学习框架自主搭建工商银行机器学习平台,并将其运用到智能营销、反欺诈等场景中。反欺诈场景根据机器学习模型生成的1000条名单,在外呼量相同的情况下,模型可识别的欺诈交易比专家规则识别率高出50%以上,在识别相同笔欺诈交易的情况下,模型可比专家规则减少更多的外呼量,呼叫准确率显著提高;在使用模型的情况下,智能营销场景理财产品营销响应率和基金产品营销响应率均显著提高,可覆盖更多目标营销客户。

  在GPU技术研究方面,深入研究GPU工作原理及CUDA底层实现技术,并将其运用到金融计算密集型场景,涉及蒙特卡罗模拟计算的资本压力测试性能提升15倍;将其运用到大数据处理中提升3倍查询性能。后续将建设GPU服务云,为机器学习平台及其它金融密集计算场景提供计算资源。

  在自然语言处理方面,深入研究语义分析相关技术和产品,并将研究成果应用于手机银行语音导航、转账要素识别等智能客服场景,以及运管查询查复场景,进一步提升智能客服的智能化服务水平,降低运管人力资源成本,后续将基于机器学习平台构建自然语言处理相关服务,实现智能客户机器人等垂直应用。

  在计算机视觉方面,启动OCR手写体识别研究及原型验证工作,建设业务集中处理影像字符识别场景原型,大小写金额建模优化后,识别率达90%以上。后续基于机器学习平台实现OCR识别技术等图像识别技术并进行服务化。

  在图计算技术研究方面,通过产学研方式与清华大学和合作研究和开展Gemini高性能图计算技术及其在工商银行转账反欺诈场景的原型验证工作,将图计算挖掘的图特征作为机器学习特征的补充,提升机器学习模型的准确率,后续将图计算技术与机器学习平台对接,提升机器学习平台的智能分析和预测能力。

  二、打造工行金融云 助推“智慧银行”建设

  (一)构建工商银行金融云,支撑互联网金融业务快速发展

  从业界云计算发展的步骤来看,一般会经历从数据大集中到资源虚拟化再到云计算的“三部曲”路径。工商银行从1999年完成了全球数据大集中,2008年开始全面部署服务器虚拟化,并在2014年紧随业务发展趋势全力启动云计算的研究工作。工商银行从自身特点出发,自主研发建设了符合业务发展需要的云平台,推进IT资源向快速响应、弹性伸缩、高可用、低成本的云计算环境转型,为客户及交易规模高速发展提供支撑,为突发性业务峰值提供资源保障。

  工商银行基础设施云IaaS基于开放OpenStack、SDN之上自主研发云管平台,实现了计算、存储、网络资源的供应,与应用平台云PaaS、流程管理等系统的联动以及资源的可视化管理。工商银行应用平台云PaaS采用轻量级容器技术,引入业界主流的容器集群编排及调度技术Kubernetes,在容器、负载、日志、监控等方面全方位实现应用平台云的架构提升,提升了平台集群容量,支持万级容器集群规模;实现了应用节点编排,支持复杂架构应用上云;提供容器自愈,实现应用故障自动恢复能力;提供多集群能力,实现应用按需隔离;建立了云上的日志管理及诊断体系,提升云上应用的精细化管理水平;提供负载均衡服务,为应用提供更为丰富的软负载能力;同时,还实现了多维度、多层级监控,保障平台可用性。

  针对云环境的管理运维,工商银行还建立了一套云运维体系,提升云上应用的自动化运维水平。利用云平台初步实践了DevOps,从开发到运维整合一体化,打通开发流程的边界,使应用的软件构建、测试、发布更加快捷,提供从开发到生产快速交付的能力,为应用快速迭代提供技术支撑。

  (二)打造分布式技术体系,推动工商银行双核心架构转型

  结合业界分布式技术发展路线和趋势,兼顾行内的管理、运维和监控的需要,工商银行已建设完成符合自身业务发展需要的分布式技术体系,促进应用架构向分布式、服务化演进,降低应用系统耦合度,实现业务需求的快速上线,增强产品创新的市场快速调整与响应能力。

  工商银行分布式技术体系采用开源结合自研的技术演进路线,通过引进、消化、吸收、再创新,实现了分布式技术框架采用了高性能通信,支持多种协议接入,实现了服务的自动发现及路由,具有更为灵活的软负载及容错机制。此外,我们还特别增强了服务网关、服务全链路跟踪、配置中心和开发框架等,形成了涵盖分布式服务从开发到生产的全生命周期的技术体系。从开放平台技术架构演进的规律和实际效果来看,将容器技术与微服务相结合,逐渐成为业界主流。我们在容器技术与微服务的实际运用过程中,总结出了两者天然融合的实践经验,对工商银行的应用架构转型起到了指导性作用。

  目前,分布式技术框架已经成为工商银行IT架构和应用架构转型的标准,并作为开放平台应用下一代技术体系的核心与基础。借助分布式技术框架,可满足应用水平扩展,推动开放平台应用架构向服务化方向演进;支撑以个人网银为代表的互联网业务通过服务组合方式实现快速创新;支持工商银行完整、多业务领域协同的服务化系统建设,突破应用边界,降低模块耦合度,提高复用度,提升扩展性。

  (三)依托API开放平台,构建跨界金融服务生态圈

  通过建设API开放平台,构建工商银行与合作方,总行和分行间合作共建的连接纽带,通过行内外、总分行的协同联动,向本行、他行及合作方客户,通过本行、合作方渠道,提供一站式、个性化、场景化的金融+非金融服务,形成金融生态圈。工商银行自2015年起启动API开放平台的建设至今,已完成API开放平台基础环境的实施工作,涵盖了运行网关、开发者门户、管理子系统三部分,对外提供联机接口、页面服务和文件等多种形式的API服务,支持联网、专线等访问方式。开发者门户可提供行业解决方案、接入指南、接口说明等相关文档,便于分行与合作方接入API平台、消费API服务。

  通过为客户提供了多场景融合的服务,初步构建了分行、合作伙伴、商业公司、独立开发者的API开放平台生态圈。在开放的服务内容方面推出了二维码支付、工银e缴费、工银e生活、Ⅱ/Ⅲ类账户等数十个面向行外合作方开放的API服务,已实现与超过90家外部合作企业实现的对接,日均交易量超400万笔。针对合作方的快速对接需求,最快两周即可完成对接上线。

  三、探寻创新融合之路 拥抱金融科技未来

  (一)打造互联网金融创新引擎,助力e-ICBC3.0发展战略

  移动互联网时代的到来,不仅颠覆了传统IT架构体系与基础设施,也深刻影响着人们的日常生活,改变了大家的购物习惯、消费模式、金融行为等。作为金融市场主要消费群体的年轻人,对个性化、小众化金融服务的需求更加强烈,从银行柜台向网络平台迁移的趋势十分明显,也更加注重金融服务的体验。互联网企业利用自身近水楼台的技术优势,成功开启了中国式互联网金融的发展之路,也给银行业带来了新课题和新挑战。

  工商银行自2013年4月启动e-ICBC发展战略以来,经过努力已确立了“三平台一中心”的互联网金融业务布局,现阶段正在推进3.0版本“智慧银行”的战略转型。互联网金融创新实验室紧密围绕这一战略目标,按照两个基本工作主线,戮力构建工银版金融科技,全力助推e-ICBC3.0战略的顺利实施。两个工作主线分别为:一是潜心前沿技术研究,掌握并创新适应未来发展需要的互联网金融技术;二是专注服务模式创新,助研流行易用的高质量互联网金融产品。

  1.顺应发展趋势,紧跟金融科技最前沿

  目前业界发展趋势是以数据和技术作为核心驱动力,基于移动互联网、大数据、云计算、区块链等,全面布局各个金融领域,着力进行颠覆式的金融创新和实践。相对而言,传统金融企业和银行的技术基础是以主机核心技术、集中式处理为主,技术能力无法为新时代的业务创新提供有力的支持和响应时效。为此,互联网金融创新实验室在行内IT架构转型工程的基础上,重点针对电子银行业务系统与移动端应用的研发,结合三平台(融e行、融e购、融e联)建设的经验积累,潜心金融科技前沿技术的研究与应用,发展适合工商银行的金融科技力量。

  同时,工商银行还组建了大数据与人工智能、区块链与生物识别、云计算、数字化银行等创新实验室。相对于这些实验室而言,互联网金融创新实验室更兼具技术及其运用两方面的职能属性,不限定在某一具体的专业研究领域。因而,互联网金融创新实验室将充分利用行内的资源优势,发挥七大实验室的创新合力,将人工智能、大数据、生物识别、物联网等与互联网金融进行紧密结合,基于各实验室的研究成果开展深层次的应用研究,为互联网金融的业务创新提供全方位、高响应的技术支持。

  2.立足模式创新,提升产品服务竞争力

  技术进步自然会催生新的商业模式和发展模式。近年来,互联网企业依托信息技术优势,打造了众多契合用户需求的场景和服务,推出了如二维码支付、P2P贷款、众筹融资、互联网基金与理财等新型金融服务产品。这些产品深得用户喜爱,并获得巨大成功。

  当前互联网金融已进入跨界、跨业竞争日趋激烈的新阶段。互联网金融创新实验室积极运用互联网思维,借鉴互联网企业的产品设计理念,基于行内固有的金融服务优势,坚持对标学习和融合创新,不断丰富和优化金融产品的服务模式,助力高竞争力互联网金融产品的研发和上线。希望借此促进原有经营理念和服务模式的转变,降低银行客户关系的脱媒风险,加强银行的传统中介功能,以避免从直接服务客户转变为管道化产品和服务的提供商。

  (二)积极摸索建设经验,坚持服务业务促发展

  为适应全行经营转型和业务发展的新要求,互联网金融创新实验室自2017年2月成立以来,坚持服务业务促发展的原则,积极摸索实验室的建设经验,密切跟踪互联网金融的发展动态,及时掌握前沿技术及其发展趋势,并开展相应的技术研究和模式创新,促进了技术与业务、技术与商业模式的融合发展。截至目前,互联网金融创新实验室在基础研究、平台建设、模式创新等方面均取得了阶段性进展。

  1.固根本,扎实推进基础研究

  在互联网金融技术架构提升方面,以打造更高可用、更安全稳定、更松耦合的互联网金融技术架构为目标,研究架构提升的方法,以促进互联网金融应用的监控发展和客户体验的提升。通过梳理明确了行内互联网金融应用技术架构的现状与不足,调研与借鉴业界的先进技术架构,提出工商银行互联网金融未来技术架构的提升方案。

  在移动端技术体系方面,加强移动端技术的前瞻性研究,除移动端动态代码更新、内存管理、新型域名解析外,还在跨平台原生开发、组件化开发技术和方法等方面取得了实际进展。通过部分应用的试点情况发现,相关工作不仅提升了行内互联网金融产品的持续服务能力和研发效率,在一定程度上确保了产品的客户体验和市场竞争力。

  2.拓能力,积极加强平台建设

  为促进行内产品的研发效率,互联网金融创新实验室研究搭建了新的移动App开发框架,运用工程化和自动化方法,通过提供自动打包工具、前端构建工具和构件管理工具等,实现新增App的快速研发和上线。该框架拟将为全行移动产品的开发提供支撑保障,能显著降低分行移动特色产品的研发准入门槛,在提升研发效率、缩短研发周期的同时,有效促进全行业务功能跨渠道的复用,并切实保障产品的质量和客户体验的一致性。

  在提升对客服务质量、降低金融服务成本方面,互联网金融创新实验室积极探索利用人工智能、自然语言识别、语音识别、大数据分析等技术实现全渠道统一的智能客服系统,目前已完成系统建设方案的规划设计。

  与此同时,基于大数据与人工智能实验室的机器学习平台,开展了图像识别平台的研究和搭建。该平台目前已完成视频目标检测的落地实施,基于物联网实现对工商银行信贷企业的现场办公人数进行监控,在丰富信贷模型的同时,能有效提升信贷风控能力。后续图像识别平台还将为互联网金融相关应用及分行提供图像内容分类识别、图像内容搜索等功能,促进工商银行业务场景创新、产品体验提高和业务管理水平的提升。

  3.重体验,大力投入模式创新

  聚焦互联网金融关键和热点领域,加快对应业务模式的研究与应用,形成科技与业务的良性互动,是互联网金融创新实验室重点关注的内容。实验室既关注利用人工智能、生物识别、VR/AR等新技术和新媒介开展创新型应用研究,也重视对现有产品和功能进行优化提升。

  通过语音智能机器人,在菜单导航、咨询助手、帮助指引等业务场景中,使用自然语言沟通的方式代替传统低效的手工输入,在丰富对客服务交互模式的同时,还降低了用户操作成本,提升了服务效率,并有效节约全行的人力成本。此外,互联网金融创新实验室还积极探索了基于智能手表实现二维码付款、附近网点提示,使用AR/VR头显为网点营销推广实现贵金属产品的3D展示等。

  在业务模式提升方面,借鉴业界离线二维码产品的建设,提出工银离线二维码的建设思路,将有助于工银e支付在无信号/信号弱、高时效/大并发等场景中的业务拓展和用户体验提升。同时,结合行内业务发展和产品建设的实际,研究基于可信执行环境的二维码支付安全增强方案和手机内置U盾实现方案,并开展基于用户行为特征的移动端无感知认证技术的研究。

  (三)稳步推进创新实践,开创金融科技新蓝图

  现阶段在各方面因素的综合影响下,互联网金融业务总量持续增长,客户规模不断扩大,并仍将处于高速增长的重要历史机遇期。互联网金融创新实验室将基于行内资源和优势,积极开拓创新,在目前阶段性和基础性工作的基础上,继续坚持互联网金融领域的创新实践。实验室后续的建设思路和工作重点主要包括以下几方面。

  1.加强团队建设,注重成果价值转化

  积极拥抱互联网,坚持开放融合,并加强对外交流;借鉴互联网企业优秀经验的同时,加大前沿技术的研究和应用,着力提升实验室的创新力。坚持人尽其才、多元培养的队伍建设思路,通过经验分享、绩效激励等措施,进一步加强实验室的团队管理和可持续发展。与此同时,在前沿技术研究、业务模式创新的过程中,坚持课题选择与工商银行互联网金融的发展紧密结合,兼顾前瞻性和实用性,注重创新成果的价值转化,以确保实验室的输出能最大化地助力e-ICBC3.0战略的实施落地。

  2.依托共享环境,提升金融科技实力

  基于互联网开放共享的环境,并借助行内其他创新实验室的配合支持,利用开源技术框架等,开展互联网前沿技术的研究、优化及创新。互联网金融创新实验室将侧重于电子银行业务系统和移动端应用方面的工作,主要包括以下几个方面:

  (1)推进电子银行应用系统的IT架构转型和提升,实现在组件化、服务化、软负载、分布式缓存、上云等核心领域的技术突破,建设高效稳健的电子银行IT架构和技术体系。

  (2)研究移动端应用的开发技术和方法,通过打造下一代移动应用新架构,进一步提升移动端应用的稳定性、流畅性和研发效率。

  (3)探索基于移动端实现新型业务功能的技术,如在智能手机上进行人工智能、机器学习应用等,以积聚新功能和产品的研发能力。

  3.基于优势条件,增强创新支持能力

  在互联网金融发展的新时代,工商银行基于全方位金融服务的优势条件,积极开展着金融生态和产品体系的建设。为了对互联网金融业务的快速创新提供有力技术支持,实验室后续将继续加强相关基础平台的建设:

  (1)构建图像识别基础技术平台,支持商品图片搜索、图片审核、视频目标检测等业务的创新实践。

  (2)搭建AR/VR基础技术平台,对技术产品、内容资源等进行统一管控,为网点营销活动的丰富提供统一的AR/VR技术解决方案。

  (3)建设统一、开放、安全、易扩展的音视频服务平台,与客户联络中心、即时通讯、融e行等系统对接,打造全新的音视频实时社交、直播互动等模式,实现与物理网点的互补,促进线上线下渠道的融合。

  4.面向开放互惠,输出金融服务产品

  在场景拓展和建设方面,e-ICBC3.0战略的指导思想是围绕客户流开展场景共建、业务互嵌、客户共享,实现批量获客;围绕资金流进行渠道拓展、金融合作,实现金融价值;围绕信息流开展数据技术合作,提升金融科技水平。互联网金融创新实验室将据此结合行内的金融服务能力,进行合作场景的深度挖掘,围绕支付、投融资及金融资产交易等业务板块,梳理可输出的/可共建的金融服务产品,开展相关规划研究工作,以助力工商银行互联网金融的跨界合作和金融生态圈的构建。

  5.坚持与时俱进,持续开展模式创新

  在技术发展日新月异的背景下,用户习惯及对应服务模式也在不断变化、层出不穷。互联网金融创新实验室将坚持以服务业务、创造价值为导向,持续加强互联网金融业务模式的创新能力。例如,针对互联网渠道的对客服务和产品,在开展智能化、场景化的业务模式研究,提高智能化服务水平的同时,提升产品的吸引力和竞争力;基于生物识别、数字化银行实验室的研究成果,在物联网、智能家居领域,结合支付、身份认证、账户管理等功能,拓展互联网金融产品的应用场景及服务能力。

  金融科技的创新加速着银行经营模式和市场竞争格局的重构,同时技术创新的引领是银行成功转型的关键。互联网金融创新实验室后续将沿着“立足金融服务、创新融合发展”的道路开拓前行,通过构建适应未来发展需要的工银版金融科技,助力e-ICBC3.0智慧银行的建设,促进新时代工商银行的转型发展。

  (资料来源:

  《【工行软件开发中心高级专家 王晓平】搭载大数据人工智能新技术 助推工商银行IT 架构新转型》

  《【工行软件开发中心副总经理 王雍】打造工行金融云 助推“智慧银行”建设》

  《【工行软件开发中心副总经理 简志雄】探寻创新融合之路 拥抱金融科技未来》)

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作者: 来源:网络 发布时间:2018-02-11 03:39:35
 
 
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