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江苏银行:向大数据驱动的智慧银行进化

  一、大数据时代智慧银行呼之欲出

  近年来,伴随金融科技的进步,客户行为和消费习惯发生了转变,提升客户体验迫在眉睫。与此同时,银行业还不断面临来自非传统金融企业、跨界互联网公司带来的挑战,传统商业银行急需转型乃至颠覆式创新,智慧银行时代呼之欲出。

  什么样的银行可以称之为智慧银行?我的理解,智慧银行是拥有强大的支付清算体系和物理网络支撑,实现线上线下的高度融合,以智能化的核心风险控制技术,在普惠基础上提供极佳客户体验与全天候全方位智能化服务的银行。与过去相比,智慧银行更多发挥信息中介职能,针对客户越来越高的数字化体验需求,智慧银行将建立包括以客户体验为中心的全渠道、数字化、定制化的端到端金融服务。智慧银行建设将驱动传统银行转型创新,重点从三个方面对传统银行进行重塑。

  以客户为中心,有的放矢推动传统业务转型。

  在此过程中,银行需要削减或退出非核心业务,集中资源发展优势地区和业务,达到聚焦效果。同时需要拉动各业务条线、各业务部门之间的协同合作,形成合力。银行还应以客户为导向,推动对公、零售和金融市场业务的转型,着力发展高效、轻资本的业务模式。此外,还需推动全面风险管理模式的转型,建立战略为导向、以精细化管理工具为手段的风险管理体系。

  以数据为引领,四步骤全面布局数字化创新。

  我认为当前银行业数字化创新需要完成四件事:一是推进全面数字化,推动端到端的数字化流程再造;二是全面拥抱金融科技,通过收购、投资、战略合作等多种形式布局和借力金融科技创新;三是以数据支撑决策,借助大数据分析决策变革传统业务,打造核心竞争力;四是建立创新组织,推动银行业内外部持续创新,形成创新生态。

  以场景为优势,明确自身差异化定位,积跬步行千里。

  商业银行特别是中小商业银行可以用好自身深耕本土、熟悉地方的场景服务优势,充分考虑成本收入效应,量力而行,“先实现一个小目标”。比如,可以致力于打造服务零售客户的银行,更多地挖掘客户需求,提升客户体验,优化交互过程,增加客户粘性;可以将重心放在建设小微企业的银行,通过分析企业持续经营能力,辅以相关物流、供应链等外部信息,创新企业端服务流程;可以打造侧重于平台化、场景化运营的银行,依赖于互联网全天候、全地域、实时交互的特点,实现金融服务场景的深度挖掘,创新金融产品,达到降低服务成本、提升服务质量的效果。

  二、打造最具大数据基因的智慧银行

  夯实智慧银行基础,建设数据平台,寻找挖掘数据宝藏。

  数据是新世纪的资源,可以说每家银行都坐拥一座数据宝藏,囊括了客户账户数据、信用数据、交易数据等在内的高附加值数据,特别是拥有的海量可信对公客户数据信息,是其他互联网大数据公司无法比拟的。

  江苏银行近年来在建设数据平台方面下足了功夫,通过建立数据管理体系,制定数据标准,加强数据治理,提升数据质量,全面整合行内数据。此外,江苏银行还积极引入了各类外部数据,包括行政处罚、失信和奖惩类信息,以及工商、统计、海关、法院、公积金、社保、反洗钱、税务、电力、房价、金融市场等43大类外部数据。2017年5月,江苏银行成为全国首家与国家信息中心开展信用信息共享合作的城商行。2017年8月,江苏银行成为全国首家利用国家电网公司电力数据开展网贷业务的银行。江苏银行还开发了“融创智库”大数据平台,以客户为中心,关联、整合内外部数据,对海量级客户开发客户标签,为客户进行360度画像。

  引进复合型人才,提升智慧银行技术,挖掘分析数据宝藏。

  “21世纪什么最重要,是人才!”,而复合型人才更是各家银行竞相争夺的对象。大数据在金融领域的应用涉及了金融经济学科、计算机学科、数学统计学科,而传统的专业教育框架却在一定程度上限制了人才的全面发展。

  江苏银行在复合型人才管理方面注重从外部引进,更注重内部培养。自2014年以来,江苏银行每年都会组织开展SAS、R、Python等数据挖掘工具在金融领域深度应用的培训,不断从业务条线、技术条线发现、培养数据挖掘、模型开发人才。此外,江苏银行还建立了以解决业务实际需求为目标、建模过程独立自主、各条线各部门广泛参与的“模型实验室”建模小组,组建了建模人员专业技术序列,通过专业的团队管理、过程管理、质量管理,配以丰厚的激励措施,取得了行内大数据核心技术自主可控的全面突破。

  渗透智慧银行场景,探索“五位一体”智慧银行之路。智慧银行建设的关键在于大数据应用。据此,江苏银行正在探索“智慧风控、智慧营销、智慧管理、智慧运营、智慧合作”五位一体的智慧银行建设之路。

  智慧风控领域突出自动化。

  依靠持续优化的风险自动化机控功能,江苏银行在风险预警系统上配置了800多项预警规则,对客户信息进行了7×24小时关注监测,并将影响信贷资金安全的事项分类预警推送给客户经理。此外,江苏银行自主研发的“月光宝盒”大数据风控平台,通过开发黑名单、反欺诈、评级评分、风险定价、授信额度测算、决策审批、智能调查、风险预警等系列风控技术,应用于“e融”系列网贷业务和传统授信业务的贷前、贷中、贷后的全流程管理中。基于企业纳税、公积金缴存、个税、网络交易、电费等大数据信息和大数据风控技术的保驾护航,江苏银行推出多个“e融”系列网贷产品,并已形成生态圈,还通过与同业合作,以技术输出帮助江苏银行无网点覆盖地区开展网贷业务,目前已在11个省成功上线。

  智慧营销领域突出精准化。

  为精准集中解决传统营销模式中“客户在哪里?需求是什么?需要什么服务?”三大难题,江苏银行启动了“融无限”项目,针对客户信息分散在各系统、各渠道的问题,对个人客户内外部大数据进行了关联清洗,建立了近千个维度的个人客户360度画像,搭建了事实类、挖掘类、预测类为基础的三大类标签的客户数据集市,连接了以机器学习为核心的智慧引擎平台及下游应用系统,自动进行目标客户特征筛选,并对营销反馈的效果进行快速迭代学习,通过不同渠道为不同客户推荐合适的产品。结合物联网技术,江苏银行还积极探索新型金融服务模式,解决银企信息不对称问题,探索新型合作模式,以物联网动产质押为切入点,通过物联网技术在动产、物流、加工生产各环节直至全产业链的全程监管,优化动产质押、大宗商品交易、小微企业信贷管理等解决方案。

  智慧管理领域突出精细化。

  江苏银行以“智多星”大数据分析平台为载体,打通了FTP、成本分摊、贷款定价、绩效考核等系统间的壁垒,及时展示机构、条线维度综合回报水平,将有限资源有效配置,实现了对产品、客户维度盈利情况的深度挖掘,揭示了低效、亏损业务和客户,堵住了“出血点”,将精细化管理延伸至全行盈利增长的最小细胞,实现了资产负债限额管理与多维盈利分析之间的灵活钻取,并实时将数据推送给各级管理人员。

  智慧服务领域突出线上化。

  互联网大数据的应用,为银行大胆创新,重新设计运营模式提供了条件。银行可从客户入手,开展流程优化,打造数字化端到端的客户营销。江苏银行直销银行推出了互联网大数据“智能运营”创新模式,利用互联网技术的可视化、精准化和敏捷化特性,借助实时交易大数据、在线变化趋势大数据的交叉综合研判,对直销银行系统响应速度、实时在线业务数、实时在线客户数和交易故障四大模块实现了前、中、后台多系统24小时互联网不间断实时监控。

  此外,江苏银行还参加了2017年银监会办公厅成立的银行业金融科技研究与促进工作组,成为人工智能专题组的牵头银行,负责跟踪人工智能技术进展,研究运用人工智能技术改变银行业金融机构经营和管理模式,提升金融服务和风险管理能力。

  智慧合作领域突出共赢化。

  外部赋能也是智慧银行建设的重要手段之一。当前,传统商业银行与互联网公司正在从竞争走向竞合,与互联网公司共生共赢,成为新的经济金融生态环境下银行家们跳出狭义银行观的前瞻性选择。合作共生不是同质叠加,而是优势互补。对于银行来讲,就是要通过数据共享合作提升效能,实现人无我有、人有我优、人优我快。江苏银行近年来与互联网大数据公司优势互补,从单点合作到多点合作,从一点突破到全面突破,形成了多层次多样化的大数据合作。目前与江苏银行建立深层次合作关系的互联网公司达24家,在数据挖掘、模型建设、产品设计、平台打造、业务合作和人才培养等方面形成了优势叠加。

  时不我待,良机将逝。

  一些研究机构认为,传统商业银行向智慧银行转型的窗口期只有3-5年。商业银行一定要快速适应并主动拥抱大数据,构建一套全新的体系,让金融创新的点更多、线更长、面更宽,更好地体现普惠性、社会性和创新性,成为真正意义上的智慧银行,从而在大数据时代的金融竞争中保持胜势、不被淘汰。

  总的来看,未来的智慧银行或将在不断迭代中呈现如下特点:银行与人和企业交互更加自然、自动;金融产品更加标准化、简单化;银行服务界面将更加生活化、场景化。总之,未来智慧银行的服务将会更便捷,产品将会更简单,客户体验将会更好。江苏银行将顺应大势,秉承“融你我,融无限”的理念,聚力打造全新的数字化银行,重点聚焦千禧一代消费群体和消费者习惯,聚焦新的企业金融需求,构建基于大数据的全流程、全覆盖的风险管理模式,降低价值产生和传递成本,减少金融交易中间环节,将金融产品的选择权直接交给客户,努力实现“总有一款金融产品适合您”的服务目标。

(文章略有删减)

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作者:季明 来源:中国银行业杂志 发布时间:2018-06-01 08:04:15
 
 
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